Im Rahmen meines PhDs in Global Health untersuche ich den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Verbesserung von Gesundheitssystemen in Ländern mit niedrigen und mittleren Einkommen (LMICs). Hierbei wende ich Methoden der Public Health Forschung an, um tiefgreifende Einblicke in die Effizienz von KI-Lösungen zu gewinnen.
Methodik: Meine Forschung in der Künstlichen Intelligenz für Gesundheitssysteme in LMICs umfasst systematische Überprüfungen zur Identifikation von Erfolgsfaktoren und Herausforderungen, qualitative Feldstudien zur Bewertung der Implementierung und quantitative Analysen, die den Einfluss von KI-Interventionen auf Gesundheitsergebnisse messen. Dieser Ansatz liefert umfassende Einblicke und evidenzbasierte Erkenntnisse, die zur Optimierung und Skalierung von KI-gestützten Gesundheitslösungen beitragen.
Ziele: Das Hauptziel meiner Forschung ist es, evidenzbasierte Strategien zu entwickeln, die den Einsatz von KI in den Gesundheitssystemen von LMICs unterstützen und verbessern. Langfristig wird angestrebt, dass KI-Technologien nahtlos in die Gesundheitssysteme integriert werden, um nachhaltige Verbesserungen in der globalen Gesundheitsversorgung zu erzielen.